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  随着城市人口快速增长,人们车辆的保有量的迅速上增,加上政府法规的实施,电子收费系统进一步带动车牌识别市场的增长。据调研显示,在亚太地区,车牌识别系统将以18.06%(相比其他地区最高)的年复增长率增长,应对目前交通拥堵、警察执法、收费和停车场的快速增长的需求。车牌识别原理分析。

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  车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车牌识别车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算,其运行流程如下图所示:

  车牌识别面临挑战

  从车牌识别过程看,车牌识别技术在应用中面临两个方面的挑战。自然环境:光线、气候,对车牌识别的挑战道路监控区别于一般室内监控甚至是室外环境,由于必须提供二十四小时道路不间断的监控画面;摄像机必须克服强烈的光线变化,从白天的艳阳高照到夜晚的超低照度环境,皆能维持清晰的画面方能让系统辨识各式车牌。故摄像机须搭载优异的感光技术原件或是远距离红外灯(IRLED),以弥补夜间环境的自然光源的不足,并克服噪点(noise)颗粒粗大等问题。除了日夜切换以外,特定环境条件也会有光线对比过大的可能,造成主体过暗而难以辨别的问题,例如在隧道口,或是夜间车灯照射导致车体无法看清等。摄像机若未搭载优异的硬件宽动态技术(WDR),或是强光抑制技术,则较难取得清晰的画面。另外,像是不可预测的天气变化因素如:强风、大雨、下雪或是浓雾等等,皆会影响摄像机的运作。因此如何让摄像机的硬件规格不断加强或是通过各式认证标准,以因应变化多端的场域,使其可完成全天候完整监控,各家安控厂商的硬件条件势必将继续推升。

  人为挑战:车速、车牌对车牌识别的挑战

  此外,道路监控同时也面临另一不可控制的因素——行驶车辆的速度不一。即使在一般道路上,依据不同驾驶的驾驶习惯,时速差距往往可以达到30公里,甚至40公里;而当车速过快时,往往也会产生拖影的问题。因此摄像机的快门速度和帧率必须赶上车辆的快速移动,才能掌握车辆的细节以及车牌号码,再让辨识系统进行辨认。除了车速难以掌控以外,车牌的不统一性也是令各家监控厂商头痛的问题。不论是英文字母的字数不同,或是各式排列不一的组合方式,皆增加了辨识系统的负担;更甚者,许多驾驶未能维持车牌的干净度,时常会有污渍遮蔽号码或是破损的问题,辨识难度不言可喻。

  故在各种严苛条件的综合下,道路监控与车牌辨识相对门坎比一般环境来得具挑战性.

  车牌识别技术应用渐广

  尽管,目前车牌识别技术仍面临挑战,但其应用已经展开,如在停车场及小区出入口、高速路收费站、公路卡口及城市交通中。

  停车场及小区出入口停车场及小区出入口车牌识别技术的应用,主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间,实现车辆的自动管理,以便节省人力、提高效率。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别,为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。

  高速公路收费站 高速公路收费站车牌识别技术的应用,目前,我国的高速公路建设发展突飞猛进,高速公路四通八达,每个出口均设有收费站,一方面便于收费管理,另一方面也可协助交警对高速公路上的交通进行规范管理。高速公路收费站出入口车牌识别技术的应用,可以极大地方便交警识别违规行驶车辆的号牌信息,对一些违法车辆进行有效的管理和抓捕。

  在公路卡口中的应用 公路卡口车牌识别技术的应用,伴随着我国公路里程建设的增加,人民生活水平的整体提高,现在买车的人越来越多,给公路造成各种各样的违法问题。车牌识别技术作为车辆违法处罚的必要依据,可以对中车辆号牌进行自动的检测识别,其中最为典型的就是治安卡口系统,该系统如果没有车牌识别技术,就没有真正意义上的智能化。

  在城市交通的应用 城市交通车牌识别技术的应用,随着我国城市化进程发展的提速,交通压力越来越严峻,智能化交通管理已成为交通发展的大方向。而作为智能化交通管理体系中的重要核心,车牌识别系统将得到进一步扶持和发展。专家预测,未来车牌识别技术将有更广泛的应用,届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌,只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关,这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。